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École Nationale Supérieure
en Environnement, Géoressources et
Ingénierie du Développement Durable

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Evénement
Mercredi 17
juin 2026

Formation continue « Traitement de données hydrologiques avec Python » à l'ENSEGID

Face à la croissance rapide des données environnementales, l’ENSEGID – Bordeaux INP propose une nouvelle session de formation continue en présentiel dédiée au traitement des données hydrologiques avec Python, du 17 au 19 juin 2026. Une formation courte et opérationnelle, destinée aux professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse, visualisation et automatisation des données en hydrosciences.

Formation continue « Traitement de données hydrologiques avec Python » à l'ENSEGID

INSCRIPTION (Clôture le 17 mai 2026)

Une formation au cœur des enjeux actuels des hydrosciences

L’observation des hydrosystèmes s’appuie aujourd’hui sur des dispositifs de suivi de plus en plus nombreux, produisant en continu des données climatiques, hydrologiques et physico-chimiques (niveaux, débits, pression, température, conductivité, pH, etc.). Cette massification constitue une ressource précieuse pour la compréhension des milieux, mais elle impose également de maîtriser des outils performants pour structurer, analyser et interpréter ces jeux de données complexes.

Python s’est imposé comme un langage de référence pour ces usages. Libre, gratuit et multiplateforme, il bénéficie d’un écosystème riche de bibliothèques spécialisées en hydrosciences et s’intègre dans de nombreux logiciels de SIG et de modélisation. Son approche scriptée permet en outre d’automatiser les traitements de manière fiable et reproductible.

Des objectifs pédagogiques clairement orientés métier

Cette formation a pour ambition de fournir des compétences directement mobilisables dans un contexte professionnel.
 
À l’issue des trois jours, les participants seront en mesure de :
  • importer et structurer des jeux de données hydrologiques variés ;
  • manipuler et analyser des séries temporelles avec Python ;
  • produire des visualisations graphiques adaptées à l’analyse hydrologique ;
  • automatiser des traitements reproductibles ;
  • appliquer ces méthodes à leurs propres données métiers.

Une attention particulière est portée à la gestion des séries temporelles, tout en proposant des ouvertures vers les données spatiales et la modélisation.

Un programme progressif et appliqué

La formation alterne apports méthodologiques et mises en pratique :

Jour 1
  • Introduction aux fondamentaux de Python et prise en main de l’environnement de travail
  • Importation de fichiers texte, interrogation de bases de données hydro-climatiques nationales et premiers traitements avec Pandas
Jour 2
  • Représentation graphique et exemples d’applications hydrologiques concrètes (correction de chroniques de pression, agrégation de séries temporelles, etc.)
  • Méthodes avancées de gestion des données et de visualisation
Jour 3
  • Introduction à la modélisation hydro(géo)logique avec Python
  • Ateliers d’applications, incluant des cas d’étude proposés par les participants

Un public professionnel et un encadrement expert

La formation s’adresse aux techniciens et ingénieurs amenés à travailler sur des données spatio-temporelles en hydrologie et hydrogéologie. Une première expérience en Python est appréciée, sans être obligatoire.

Elle est assurée par Alexandre Pryet et François Larroque, enseignants-chercheurs à l'ENSEGID - Bordeaux INP et membres du laboratoire EPOC (UMR CNRS 5805), spécialistes de l’observation et de la modélisation des hydrosystèmes, disposant de plus de dix ans d’expérience en traitement de données hydro(géo)logiques avec Python.

Informations pratiques

  • Dates : 17-19 juin 2026 (3 jours)
  • Lieu : en présentiel ENSEGID – Bordeaux INP, Pessac (33)  [ Plan du campus - rechercher Bordeaux INP - ENSEGID ]
  • Tarif : 1 110 € par stagiaire (repas compris)
  • Effectif : 6 à 14 participants
  • Clôture des inscriptions : 17 mai 2026

La formation se déroule en salle de travaux dirigés. Des ordinateurs peuvent être mis à disposition, mais les participants sont invités à venir avec leur propre matériel.

Contact :

alexandre.pryet@bordeaux-inp.fr  
francois.larroque@bordeaux-inp.fr 

INSCRIPTION (Clôture le 17 mai 2026)

Publiée le
20 janvier 2026
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