"IA, réseaux de neurones et modélisation numérique "

La modélisation numérique actuelle est la plupart du temps distribuée dans l'espace et résolue avec des techniques similaires dans tous les domaines. Cependant elle se heurte dans de très nombreuses situations à la non linéarité des phénomènes physique ou chimique observés.

A l'inverse, par construction un réseau de neurone permet de simuler n'importe quel processus non linéaire. On analysera, à l'aide d'exemples pris dans le domaine du transport réactif en milieu souterrain, comment les deux approches peuvent se complémenter.

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